来源：通识教育学院    作者：刘欣怡   审核：王君涛

为了提高学生参与数学建模的兴趣，鼓励学生积极备战2025年全国大学生数学建模竞赛，8月25日下午2:00，通识教育学院特邀西北工业大学肖华勇教授于8号教学楼101教室作题为《基于负面影响最小的任务分配问题》的数学建模专题报告。报告由数学教研室主任李妮老师主持，全体数学建模教师以及参与数学建模培训的学生共同参加了此次报告。

在报告中，肖华勇教授聚焦数学建模中的优化问题，以《基于负面影响最小的任务分配问题》为核心展开讲解。他首先逐句剖析题目内涵，引导在场师生精准定位问题的决策目标与约束条件，在此基础上逐步构建非线性优化模型，并演示如何运用Lingo软件对模型进行“翻译”运算，最终得出问题的解。肖教授特别指出，此时得到的结果仅为可行解，并非最优解，模型仍需进一步改进优化。他提到，多数同学在面对此类非线性优化问题时，常倾向于采用遗传算法或模拟退火算法求解，但实际应用中效果未必理想。针对这一痛点，肖教授创新性地提出利用模型本身性质优化结果的思路，即通过对Lingo求解得出的数据逐次进行“互换两行”“互换两列”“改变任务”三项操作，进一步提升解的质量，经此改进，问题的最终结果实现显著优化。

报告结束后，肖华勇教授留出互动时间，耐心解答在场学生关于模拟退火算法的相关提问，围绕算法应用场景、实操难点等内容进行细致回应，有效解决了学生在建模实践中的困惑。此次报告内容兼具理论深度与实践指导性，不仅帮助学生系统掌握了优化类数学建模问题的解题思路与模型改进方法，更增强了学生参与数学建模竞赛的信心与能力，将为学院数学建模工作的高质量发展提供有力支撑。