数据科学与大数据技术专业（080910T）隶属于计算机大类，于2019年经教育部批准设立，当年6月开始招生，毕业生授予工学学士学位。本专业立足陕西、服务西部、面向全国，培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学基础知识、基本理论、基本方法，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学等领域知识的高素质应用型人才。

【师资力量】    

团队构成：现有专职教师10人，均具有硕士及以上学历（博士研究生学历2人），其中：陕西省教学名师1人，高级职称4人，“双师型”教师5人。

科研实力：近三年主持/参与省部级科研与教改项目10余项（包括陕西省重点研发计划项目1项），发表高水平论文10余篇（SCI收录3篇，EI收录5篇，CSCD收录2篇）。

教学改革：获校级教学成果一等奖1项，主持校级教改2项，省部级教改项目1项。

课程建设：建成《Hadoop基础》、《数据挖掘》两门智慧树知识图谱示范课程。

【人才培养】    

1、顶层设计：

专业构建了"三阶贯通、四维融合"的创新育人模式，形成完整的人才培养体系。

2、课程设置：

本专业核心课程包括：离散数学、数据结构、面向对象程序设计、数据库原理与应用、操作系统、计算机网络、Hadoop基础、数据分析与可视化技术、数据挖掘等。在此基础上，结合学生兴趣爱好及考研、就业等发展目标，本专业设置以下两个培养方向：

大数据开发与运维方向面向对系统架构与工程实现感兴趣的学生，在核心课程基础上，进一步开设数据仓库Hive技术、Spark基础、Flink技术等课程，重点培养学生在大数据平台搭建、系统开发、数据存储与处理、运维管理等方面的工程实践能力，使其能够胜任大数据系统开发、运维及相关技术支持等工作岗位。

数据分析与挖掘方向面向对算法研究与数据分析有浓厚兴趣的学生，在核心课程基础上，进一步开设深度学习、机器视觉、自然语言处理、强化学习等课程，重点培养学生在数据分析、智能算法设计与应用等方面的专业能力，使其能够胜任数据采集与处理、分析与挖掘、可视化呈现及人工智能算法开发等工作岗位。

【产教协同育人】      

校内平台：本专业拥有计算机实验中心等共享实验场所，满足本专业大类课教学。除此之外，为了满足专业核心课教学，本专业同时配备大数据实验室专业实验室。

校外基地：本专业与大连东软教育科技集团有限公司、北京天融信教育科技有限公司、美林数据技术股份有限公司、北京软通动力教育科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司等多企业共建实习实践基地，开展实习实训工作。

【培养成果】   

近三年，数据科学与大数据技术专业学生们在各类学科竞赛中表现突出，累计获得省级及以上A类学科竞赛奖项超过50项，成功获批省级大学生创新训练计划项目5项，在EI会议上已发表论文4篇。

在升学方面，近三年数据科学与大数据技术专业许多同学选择继续深造，其中刘一璞、杨尚坤、张鸿宇、赵玉柱、高帆、杨浩冉等20余名同学成功考取了西北农林科技大学、陕西师范大学、陕西科技大学、沈阳理工大学等国内知名高校；此外，张瑄梓、夏杨菲等同学也顺利被英国诺丁汉大学、利兹大学等世界一流大学录取，攻读硕士研究生，进一步拓宽了国际视野。

在就业方面，数据科学与大数据技术专业，近三年毕业生的行业认可度不断提高。袁轶伟、张晨、赵梦阳、李昕、路维权、季明明等同学相继入职亚信科技、西安翔腾微电子、美林数据股份、神州数码等知名企业，学生的综合能力得到了广泛认可。

（数据截止日期为2025年12月1日）